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normal-distribution – ¿Qué es la fórmula de distribución normal de CDF inversa?

Pregunta: ¿Alguien sabe cuál es la función de distribución acumulada inversa de la distribución normal? ¿Tiene una expresión de forma cerrada? No encontré ninguna buena respuesta usando Google. Respuesta: No hay una expresión de forma cerrada para la CDF inversa de una normal (también conocida como la función cuantílica de una normal). Se parece a …

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normal-distribution – Cola de la desigualdad en la suma del producto de las variables normales

Pregunta: Para variables aleatorias independientes $ x_1, .., x_n $ y $ y_1, …, y_n $ siguiendo la distribución normal $ N (0,1) $ , necesito una fórmula de estimación simple para $ P (| \ sum_1 ^ n x_iy_i | \ ge nt) \ leq e ^ {(?)} $ por $ t> 1 $ …

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normal-distribution – ¿Por qué solo se usa el valor medio en el método de agrupamiento (K-medias)?

Pregunta: En métodos de agrupamiento como K-medias , la distancia euclidiana es la métrica a utilizar. Como resultado, solo calculamos los valores medios dentro de cada grupo. Y luego se realizan ajustes en los elementos en función de su distancia a cada valor medio. Me preguntaba por qué la función gaussiana no se usa como …

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normal-distribution – ¿Cuáles son la media y la varianza de la razón de dos variables normales, con medias distintas de cero?

Pregunta: Si X, Y son normales independientes N (a, s), N (b, s '), ¿cuáles son las medias y las varianzas de la relación X / Y? Respuesta: Dado que, como señaló Alexander Chervov, la media de $ 1 / X $ no existe cuando $ X \ sim \ mathcal {N} (\ mu, \ …

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normal-distribution – Límite de distribución de $ t $ cuando $ n $ va al infinito

Pregunta: En mi introducción al libro de texto de estadísticas, encontré que la distribución de $ t $ se acerca a la normal estándar cuando $ n $ va al infinito. El libro de texto da la densidad para la distribución de $ t $ de la siguiente manera, $$ f (t) = \ frac …

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normal-distribution – Sumas de variables aleatorias normales

Pregunta: Considere una muestra de n RV normales independientes. Me gustaría identificar una forma sistemática de calcular la probabilidad de que la suma de un subconjunto de ellos sea mayor que la suma del resto de rvs. Un caso de ejemplo: población de peces. Media: 10 kg, stdv: 3 kg. Pesco cinco peces (n = …

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normal-distribution – ¿Por qué el límite de una distribución de Chi cuadrado es una distribución normal?

Pregunta: Mi profesor afirmó que $ \ lim_ {p \ to \ infty} \ chi ^ 2_p $ tiene una distribución normal. La afirmación se hizo sobre la base del Teorema del límite central: como $ p \ to \ infty $ , tenemos un $ Normal (p \ mu, p ^ 2 \ sigma …

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normal-distribution – Obtención de distribuciones marginales de la normal bivariada

Pregunta: Deje que $ (X, Y) $ tenga una distribución normal con media $ (\ mu_X, \ mu_Y) $, varianza $ (\ sigma_X ^ 2, \ sigma_Y ^ 2) $ y correlación $ \ rho $. Quiero saber las densidades marginales correspondientes. Todo lo que encontré hasta ahora fueron las expresiones de densidad conocidas para …

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normal-distribution – puntuación z y distribución normal

Pregunta: Tengo entendido que un puntaje z solo se puede calcular y usar con precisión para conjuntos de datos que se distribuyen normalmente. Dado que la distribución normal "perfecta" casi nunca ocurre en los datos del mundo real (donde la distribución normal "perfecta" se define como 1. La media, la mediana y la moda son …

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