Pregunta:
Conozco la regresión del kernel de Nadaraya-Watson . Lo que es nuevo para mí es la regresión Kernel ridge de KernelRidge de scitkit-learn con kernel='rbf' . Menciona que se usa el truco del kernel, que no se hace en la regresión del kernel de Nadaraya-Watson, por lo que me parece que son conceptos diferentes. ¿Tengo razón o son iguales después de todo?
Respuesta:
Si, tienes razón. Prácticamente reemplaza la matriz cuadrada $ X ^ TX $ con un Kernel $ K $ cuando estima sus coeficientes.