clustering – Implementación de k-means con matriz de distancia personalizada en la entrada

Pregunta:

¿Alguien puede señalarme una implementación de k-means (sería mejor si estuviera en matlab) que pueda tomar la matriz de distancia en la entrada? La implementación estándar de matlab necesita la matriz de observación en la entrada y no es posible cambiar de forma personalizada la medida de similitud.

Respuesta:

Dado que k-means necesita poder encontrar las medias de diferentes subconjuntos de los puntos que desea agrupar, no tiene sentido pedir una versión de k-means que tome una matriz de distancia como entrada.

En su lugar, podrías probar los k-medoides . Hay algunas implementaciones de matlab disponibles.

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