Importancia del punto flotante de precisión simple

Pregunta:

He estado buscando en algunos de los paquetes de la Alta Potencia tarea vista trato con los cálculos de la GPU, y dado que la mayor parte de la GPU parece ser un orden de magnitud más fuerte en la realización de la aritmética de precisión simple de DP los , me preguntaba:

  1. ¿Por qué ninguno de los paquetes le da más control al usuario sobre el tipo de precisión requerida? Puedo ver muchas aplicaciones en estadística donde la aritmética SP (es decir, números codificados con una precisión de 7 dígitos) es lo suficientemente buena para un uso práctico (si estoy sobrestimando las ganancias involucradas, avíseme).
  2. ¿Python es más flexible en esto? Si es así, ¿por qué? No veo por qué la ausencia de un tipo 'único' en R haría imposible incluir dicha opción (junto con una advertencia) en, por ejemplo, GPUtools o magma (aunque me alegrará que me muestren mal).

PD: Estoy pensando específicamente en aplicaciones donde los números ya están escalados y centrados en términos de dimensión (de modo que la desigualdad de Chebychev es vinculante) en términos de dimensión.

Respuesta:

Desde el archivo de ayuda de GPUtools , parece que useSingle=TRUE es el predeterminado para las funciones.

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