multivariate-analysis – ¿Qué es el análisis de datos francés?

Pregunta:

Algunos métodos estadísticos, no recuerdo si se trata de análisis de componentes principales o algo así, a veces se denominan "análisis de datos franceses". Qué es exactamente ? Y algunas personas dicen que este nombre es irónico, ¿es cierto y por qué?

Respuesta:

El análisis de datos al estilo francés generalmente se identifica como un trabajo basado en el análisis de correspondencia y otros trabajos orientados espectralmente, pero en realidad tiene una base más profunda. La referencia de Tim a la pieza de Holmes es particularmente útil aquí.

Una imagen ligeramente amplia sería decir que el estilo francés adopta un enfoque axiomático, geométrico y matemático de las matrices de datos en lugar de un modelo estadístico. El término debe ser un poco irónico porque aunque CA fue popularizado por Benzecri, LeBart, etc. (francés), tiene precursores en Hirschfeld (alemán) y sucesores en de Leeuw / Gifi (holandés) y divulgadores en Greenacre (Sudáfrica). Greenacre también notó una conexión importante con la SVD generalizada y generó para mí el único libro fácilmente legible sobre el tema. Las discusiones pueden volverse cáusticas; consulte la reseña de De Leeuw sobre Murtagh .

Un ejemplo útil para ver las consecuencias comparativas del estilo es el análisis de tabulaciones cruzadas. Con una tabla de referencias cruzadas simple, se podría comparar el estilo 'francés' de análisis de correspondencia simple basado en la descomposición espectral de una tabla adecuadamente transformada, con el modelado de asociación (por ejemplo, de Goodman, Clogg o Haberman) basado en términos de interacción estructurada en un modelo lineal logarítmico subyacente . De hecho, estos dos enfoques generan parametrizaciones (¡y parámetros!) Muy similares, pero el enfoque es bastante diferente. Agresti (1990) tiene una excelente discusión.

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